在科技部国家重点研发计划的框架下，“6G通信-感知-计算融合网络架构及关键技术”项目正致力于实现通信、感知与计算的深度融合。该研究聚焦于开发面向通-感-算融合的算力网络与节能技术，以应对未来网络的复杂性和多样性。
研究背景
随着通信频段逐渐靠近感知（如雷达）频段，干扰问题日益突出，亟需将通信与感知进行一体化设计，以减少硬件设施的重复建设。通过构建一体化的干扰通感基站（ISAC BS），实现通信与感知的协同工作。
研究内容
- 一体化极化编码构造：开发新型编码技术，以增强信号的抗干扰能力。
- 一体化自适应调制：实现调制方式的动态调整，以适应不同环境下的传输需求。
- 一体化波束赋形方案：优化信号波束的形成，提升通信质量和信号覆盖。
- 一体化波形设计：设计兼具通信与感知功能的波形，以减少干扰和提升性能。
算力资源管理
- 算力发现与调度：通过智能算法优化算力资源的分配和使用，实现网络边缘的算力泛在化。
- 算力交易与路由：促进算力资源的动态交易与路由，确保在不同场景下的高效使用。
系统架构
- 分布式算力：算力资源分散在云端、边缘和终端，包括CPU、GPU、NPU等，满足复杂计算和敏捷响应的需求。
- 感知交互与数据处理：通过数据收集与结构化，增强系统的感知能力，实现高效的决策与反应。
样机设计
通感算一体化系统原型样机将重点关注感知辅助通信与干扰抑制，同时集成AI加速引擎和反馈仲裁模块，提升整体性能和可靠性。
预期效果
这一研究将为未来的6G网络提供强大的技术支持，推动通信、感知与计算的深度融合，提升网络的智能化水平，广泛应用于自动驾驶、智能制造和智慧城市等领域。
项目合作单位
本项目受到科技部重点研发计划项目的资助，合作单位为中山大学、中国电信、北京邮电大学。
