在6G时代，通信网络内生智能架构将实现人工智能与通信技术的深度融合，以应对新兴应用场景的挑战。该架构分为多个层次：

• 通信层：提供高可靠性、低时延和高速率的数据传输。
• 数据层：专注于数据的融合、清洗和特征提取，以评估数据质量。
• 智能层：通过神经网络和智能算法，支持网络自我优化、故障预测和资源分配，提升智能决策能力。

新型自驾通信系统则基于数据驱动，采用端到端设计，实现全局优化，利用机器学习技术带来革命性变革。同时，面临的挑战包括通用机器学习模型的开发、数据来源的多样性与质量的保障。

这一架构不仅赋能各行各业的通信需求，更为未来的通信波形设计提供了灵活的解决方案，推动了协议的创新和网络环境的适应。