基于大模型的多模态语义通信通过传输关键信息而非全部数据,展现出其独特的优势和价值。其主要特点在于低带宽需求、个性化服务和强鲁棒性,尤其适用于信道条件差的弱通信环境。面临的关键挑战是如何在统一的语义通信系统中实现多模态信息的有效传输。
为解决这一问题,系统设计利用AI大模型构建知识库,确保语义对齐,并实现多模态与单模态之间的转换。潜在应用领域包括应急通信、海底通信、元宇宙、全息通信、自动驾驶及卫星通信等。通过AI与通信的深度融合,该技术有望突破传统通信的瓶颈,推动通信领域的进一步发展。

基于大模型的多模态语义通信通过传输关键信息而非全部数据,展现出其独特的优势和价值。其主要特点在于低带宽需求、个性化服务和强鲁棒性,尤其适用于信道条件差的弱通信环境。面临的关键挑战是如何在统一的语义通信系统中实现多模态信息的有效传输。
为解决这一问题,系统设计利用AI大模型构建知识库,确保语义对齐,并实现多模态与单模态之间的转换。潜在应用领域包括应急通信、海底通信、元宇宙、全息通信、自动驾驶及卫星通信等。通过AI与通信的深度融合,该技术有望突破传统通信的瓶颈,推动通信领域的进一步发展。